Durch die jahrelange Expertise und Investitionserfahrung im Bereich von Fundamental- und Value-Investing entwickeln wir praxistaugliche und effiziente Bewertungsmodelle für das Scoring/Ranking von Aktien – unsere Multiplex Scores.
Wir bieten Lösungen für Unternehmen im Finanzdienstleistungsbereich, brillante Algorithmen auf Fundamental- und Value-Investing-Basis zu entwickeln und zu evaluieren.
Dafür haben wir eine umfangreiche Toolbox aufgebaut und integriert, die aus folgenden Bausteinen besteht:
Value Investing Analyse Baustein mit
Toolchain für Genetische Programmierung mit
Statistik-Tools zur qualitativen und quantitativen Bewertung der besten Algorithmen.
Wir nutzen profunde historische Fundamentaldaten von S&P Capital IQ.
Unsere Vorgehensweise ist entscheidend:
Die Wertentwicklung einiger Multiplex Scoring-Algorithmen für amerikanische Aktien auf einen Blick.
Dabei wurden die dynamischen und stetig weiter entwickelten Ranking-Systeme sind so konzipiert, dass sie in historischen Marktszenarien möglichst hohe Erträge generieren bei gleichzeitig minimaler Anzahl von Drawdowns.
Wichtiger Hinweis:
Quelle: eigene Berechnung
Das Diagramm zeigt Ihnen die Brutto-Wertentwicklung eines virtuellen Portfolios im Vergleich zum Referenzindex im dargestellten Zeitraum auf Basis der von S&P Global Capital IQ gelieferten Daten. In das virtuelle Depot werden 20 amerikanischen Aktien anhand der Multiplex-Screener ausgewählt, für jeweils ein Jahr gehalten und dann nach einem Jahr verkauft. Dabei sind keine Kosten, Währungseffekte oder Steuern enthalten! Bitte beachten Sie, dass in der Vergangenheit erzielte Wertentwicklungen keine verlässliche Aussagekraft über zukünftige Erträge darstellen.
Risikohinweis:
Die Vermögensanlage in Kapitalmärkten ist mit Risiken verbunden und kann zum vollständigen Verlust des eingesetzten Kapitals führen! Auch durch die Anlage Ihres Vermögens in mehrere Aktien werden mögliche Risiken zwar gestreut dennoch unterliegen Portfolios weiterhin Risiken; eine Übersicht über Anlagerisiken finden Sie hier.